膨大なセキュリティアラートの誤検知、「9割以上」見抜けるAIを日立が開発中 - ITmedia エンタープライズ
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日立すごーい！
サイバー攻撃の激しさが増し、新たに発見される脆弱（ぜいじゃく）性も年々増え続ける中、企業のセキュリティ担当者にかかる負荷も増え続けている。「攻撃の検知や可視化はできても、ログ解析の結果出てくる、1日100件以上のアラートにどう対応すればいいのか」。そんな悩みを抱えている企業は少なくないだろう。
膨大なセキュリティアラートの誤検知、「9割以上」見抜けるAIを日立が開発中 - ITmedia エンタープライズ
実際のところ、膨大なアラートの中で本当に対応すべきものはほんのわずかで、それ以外の大半は誤検知なのが一般的だ。この誤検知をAI／機械学習を使って見抜き、セキュリティ監視業務の負荷を軽減できないか――。そのような取り組みが、日立製作所のプライベートイベント「日立セキュリティセミナー」で展示されていた。
日立製作所が研究を進めているのは、過去のインシデント例などから、ログの内容（時間やIPアドレスなど）とアラートの種類、そしてアナリストによる判断結果の関係性を学習させたAIを構築する方法だ。過去の判断結果を教師データ（正解データ）とする、教師あり学習を採用しており、AIが誤検知の可能性を数値化し、対応すべきアラートの優先度を0から1の間でスコアリングする。その結果を基に、ユーザーは優先すべきアラートを絞り込むことができるというわけだ。
膨大なセキュリティアラートの誤検知、「9割以上」見抜けるAIを日立が開発中 - ITmedia エンタープライズ
