News ＆ Trend - ケイ・オプティコム、発見困難だった通信障害を機械学習で検知可能に：ITpro
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機械学習で通信障害を検知とか、面白いな。
関西中心に事業を展開する通信会社ケイ・オプティコムは、これまで発見困難だったネットワークの障害（サイレント障害）を検知するため、機械学習による異常検知の仕組みを導入した。2016年6月末に本格運用を開始している。従来の障害検知手法で課題だった誤検知も、1割以下に削減できた。
ケイ・オプティコム、発見困難だった通信障害を機械学習で検知可能に | 日経 xTECH（クロステック）
製品の選定過程では約2カ月かけて大手ベンダーやベンチャーの製品を評価した。机上の製品比較にとどまらず実データによる効果検証を実施し、最終的にベンチャーの製品を採用している。構築時もベンダーにノウハウを提供することで、機械学習による異常検知のアルゴリズムを改善した。
ケイ・オプティコム技術本部 技術システムグループ 監視運用システムチームの谷岡弘規リーダーは、「従来発見できなかった障害を漏れずに検知できる体制が整った。保守費用や将来監視対象の機器を追加するときの費用も、大手ベンダー製品と比べて抑えられた」と胸を張る（写真1）。
